La correlación friki.

En Estadística en dos variables estamos acostumbrados –en la Educación Secundaria- a tratar la correlación entre dos variables: la relación o dependencia que existe entre dos variables. El coeficiente de correlación mide es correlación, que estará comprendida entre -1 y 1. Cuando más se acerca a +1, más fuerte es la correlación (positiva), al igual que a -1(negativa o inversa). Pero también sabemos que la correlación entre dos variables no significa causalidad. Esto que se sabe muy bien en nuestro mundo matemático, en el mundo de “a pie” no se sabe tanto. Todos los días nos encontramos en la prensa relaciones entre dos variables – con muy poca relación entre sí- que pretenden hacernos ver “lo imposible”:  Cum hoc ergo propter hoc (por tanto a causa de esto….). Vamos: hacernos comulgar con ruedas de molino. Como decía el innombrable: “Si una mentira se repite muchas veces, la convertiremos en una verdad”. Pues este es el mundo de hoy. Y lo cierto es que está muy extendido. Veamos en los siguientes ejemplos –un poco frikis- que basta una aparente reseña científica, dos variables que convengan, el repartidor de “mierda” -perdón- en forma de medio de comunicación “amarillo” y ya está todo hecho. Faltan los incautos que se lo crean, que como sabemos, pululan por millones:

 

 (Gasto en Ciencia y Número de suicidios. Correlación:  Correlación: 0.992082  )

(Consumo de queso per cápita y muertos por sus propias sábanas. Correlación:0.947091)

(NºDivorcios en Maine, y consumo margarina per cápita, Correlación: 0.992558)

(Consumo de mozzarella per cápita y nº de Doctores en Ingeniería. Correlación:0.958648)

En la página web de spurius correlations tienen varias más.

Pero no se deje engañar: la cosecha de piña tropical no tiene nada que ver con la pesca de la anchoa en Dinamarca (p. ej.).  Usted puede estudiar Matemáticas o no -aunque sean las básicas-, pero después no se queje de que le han engañado. AMJ